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    Accueil / Catalogue de données centrales / RCA-ICASEES-ENSA-2019 / variable [F5]
central

Évaluation Nationale de la Sécurité Alimentaire (ENSA) en RCA 2019

République Centrafricaine, 2019
Institut Centrafricain des Statistiques et des Etudes Economiques et Sociales (ICASEES)
Dernière modification May 02, 2021 Affichage par page 311299 Documentation au format PDF Métadonnées DDI/XML JSON
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download_csv download_json

SOUS-PREFECTURES (Q1.2)

data_file: 201812_CAR_ENSA_HH6

Aperçu

vald 3477
invd 0
var_intrvl discrete
var_dcml 0
range 1 - 66

questions_n_instructions

var_catgry
value category cases
1 BIMBO 77
2.2%
2 BOALI 42
1.2%
3 BOSSEMBéLé 41
1.2%
4 YALOKé 45
1.3%
5 DAMARA 28
0.8%
6 BOGANGOLO 32
0.9%
7 MBAïKI 58
1.7%
8 BODA 39
1.1%
9 BOGANANGONE 26
0.7%
10 BOGANDA 28
0.8%
11 MONGOUMBA 25
0.7%
12 BAMBIO 24
0.7%
13 BAAYANGA 25
0.7%
14 NOLA 52
1.5%
15 AMANDA GAZA 24
0.7%
16 BERBERATI 64
1.8%
17 CARNOT 64
1.8%
18 DEBE MAKOUBA 24
0.7%
19 GAMBOULA 24
0.7%
20 GAZI 36
1%
21 SOSSO-NAKOMBO 25
0.7%
22 ABBA 49
1.4%
23 BABOUA 33
0.9%
24 BOUAR 84
2.4%
25 BATANGAFO 45
1.3%
26 BOSSANGOA 87
2.5%
27 BOUCA 107
3.1%
28 MARKOUNDA 76
2.2%
29 NANA BAKASSA 44
1.3%
30 BOCARANGA 49
1.4%
31 BOSSEMPTELé 32
0.9%
32 BOZOUM 32
0.9%
33 KOUI 32
0.9%
34 NGOUNDAYE 66
1.9%
35 PAOUA 97
2.8%
36 KAGA-BANDORO 118
3.4%
37 M'BRéS 17
0.5%
38 BAKALA 32
0.9%
39 BAMBARI 145
4.2%
40 GRIMARI 33
0.9%
41 IPPY 30
0.9%
42 KOUANGO 30
0.9%
43 DEKOA 22
0.6%
44 NDJOUKOU 23
0.7%
45 SIBUT 45
1.3%
46 NDELE 58
1.7%
47 BAMINGUI 42
1.2%
48 BRIA 188
5.4%
49 BIRAO 100
2.9%
50 ALINDAO 148
4.3%
51 KEMBE 0
0%
52 MOBAYE 0
0%
53 ZANGBA 0
0%
54 BANGASSOU 72
2.1%
55 OUANGO 28
0.8%
56 BAKOUMA 17
0.5%
57 GAMBO 20
0.6%
58 OBO 235
6.8%
59 ZEMIO 0
0%
60 2E ARRONDISSEMENT 49
1.4%
61 3E ARRONDISSEMENT 87
2.5%
62 4E ARRONDISSEMENT 0
0%
63 5E ARRONDISSEMENT 109
3.1%
64 6E ARRONDISSEMENT 67
1.9%
65 7E ARRONDISSEMENT 63
1.8%
66 8E ARRONDISSEMENT 63
1.8%
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.

others

var_notes
Les variable sont toujours affiches en majuscule
Le variables doivent etre "reorganiser" en NESSTAR (sans *)
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